瑞通边缘计算平台提供弹性计算服务，可满足用户在就近采集就近处理就近服务的需求，支持快速部署灵活配置。
移动互联网加速了大数据的进程，大数据进而推动了云计算的发展，但随着数据量的快速大幅增加和数据处理多样化的需求，基于云端大数据处理的模式不再适合数据量大实时性要求高的应用，随着硬件计算能力和存储技术的进步，边缘计算（Edge Computing）应运而生。
相对云计算而言，边缘计算的计算和存储能力更接近数据源、应用和用户。与云计算集中式不同，边缘计算的计算能力和存储能力都是分散的。作为云计算的补充而非替代品，边缘计算具有以下特点：
更快更高效
边缘计算可在数据源或数据源附近进行计算处理，仅把处理结果反馈到数据中心，能极大地满足部分对实时性有苛刻要求的应用，数据处理速度也更快，比如自动驾驶和视频监控；
更低的网络带宽需求
随着数据源的增多，网络传输压力越来越大，而边缘计算方式本地与数据中心的数据交换显著减少，对网络带宽的需求也将显著下降。
更高的数据安全性
数据的收集和处理都在本地完成，不必提交到数据中心，避免了敏感数据在网络传输过程中的泄漏，相比较而言具有更高的数据安全性。